ИК↗Иван
Кобылянский
Обсудить задачу ↗
Главная/Услуги/Автоматизация КП и подготовки документов

УСЛУГА / ДОКУМЕНТЫ И РАСЧЁТЫ

Автоматизация КП и подготовки документов

Из прайса, запроса и шаблона — в проверяемый черновик. Расчёты по правилам, пропуски без догадок, отправка после согласования.

Разобрать мой документ ↗Как устроить подготовку КП

СХЕМА ПОДГОТОВКИ · НЕ КЛИЕНТСКИЙ КЕЙС

Данные → черновик → проверка

01 / ИСТОЧНИКИПрайс и шаблонПозиции, единицы измерения, версия цен и согласованные условия.
02 / СБОРКАРасчёт по правиламФормулы считают суммы. ИИ помогает с текстом и извлечением полей.
03 / СОГЛАСОВАНИЕРешение сотрудникаПри пропуске или расхождении — остановка. Передача клиенту после утверждения.
Обновление источника или изменение документа отменяет прежнее утверждение. Новый вариант проверяется повторно.

Не просто написать текст, а настроить повторяемую подготовку

Настраиваю автоматизацию коммерческих предложений и других повторяющихся документов под процесс компании: ваши источники данных, шаблон, правила расчёта и порядок согласования. Начать можно с одного вида КП, а не с замены всей системы документооборота.

Если документ редкий и каждый раз полностью уникальный, может быть достаточно хорошего шаблона и ручной подготовки. На первой встрече проверим, есть ли повторяющаяся работа, которую действительно стоит автоматизировать.

Какие задачи можно включить

Деньги — из источника и формул, а не из догадки модели. Если цены, срока или другого обязательного условия нет, документ должен запросить уточнение, а не дописать правдоподобное значение.

Как проходит внедрение

  1. Описываем один сценарий. Кто запускает подготовку, какие файлы подаёт и какой результат получает.
  2. Разбираем источники. Определяем актуальный прайс, поля шаблона и владельца данных. Проверяем, можно ли получать их через доступный интерфейс.
  3. Согласуем ограничения. Какие изменения требуют человека, что делать при пустом поле или ошибке, кому доступен результат.
  4. Собираем пилот. Проверяем обычные документы, исключения и заведомо ошибочные входные данные.
  5. Принимаем работу. Сравниваем результат с согласованными примерами, передаём инструкцию и порядок исправления ошибок.

Что проверяем перед запуском

Критерии приёмки задаём заранее: правильность расчёта, совпадение обязательных полей с источником, отсутствие выдуманных условий, корректное оформление и остановка при нехватке данных. Для распознавания файлов отдельно оцениваем, какие ошибки остаются и как сотрудник их замечает.

Факт создания PDF ещё не означает, что документ готов клиенту. Автоматическую внешнюю отправку в базовый сценарий не включаем: сначала сотрудник проверяет и утверждает конкретную версию.

Где проходят границы услуги

Это настройка подготовки и обработки выбранных документов, а не обещание внедрения всей корпоративной СЭД, электронного подписания или юридической экспертизы. Такие задачи требуют отдельного состава работ. Для оценки смысла договорных условий нужен профильный специалист; вывод модели не заменяет его решение.

До подключения определяем, какие данные допустимо передавать выбранному сервису, где они обрабатываются и кому доступны. Для пилота по возможности используем обезличенные примеры. Аккаунты, сервер и рабочие доступы остаются у вас.

Стоимость

Настройка одной простой задачи начинается от 5 000 ₽ разово. Это общий ориентир, не фиксированная цена всей автоматизации документов. Итоговая оценка зависит от числа шаблонов, качества исходных файлов, расчётов и подключений.

Общий ориентир расходов на сервер и сервисы — от 3 000 ₽ в месяц, с учётом уже имеющихся подписок. Состав расходов согласуем до запуска. Две недели доведения согласованного внедрённого сценария — бесплатно; новые задачи и дальнейшая поддержка оцениваются отдельно.

Частые вопросы

Обязательно ли использовать ИИ?

Нет. Для подстановки полей и расчёта по известным правилам часто достаточно обычного скрипта. ИИ подключается там, где полезна работа с неструктурированным текстом, и результат тоже проверяется.

Можно ли работать со сканами и PDF?

Возможность и качество зависят от файлов. Сначала проверяем примеры, таблицы и качество распознавания; заранее обещать одинаковый результат для любых сканов нельзя.

Будет ли система сама выбирать скидку?

Только по явно согласованному правилу и в установленных пределах. Исключения передаются ответственному сотруднику, а не решаются догадкой.

Как понять, оправдана ли автоматизация?

На пилоте замеряем время подготовки и ручной проверки, число исправлений и расходы. Сравниваем с тем же процессом без автоматизации. Универсальный процент экономии не обещаем.

Если исходные данные приходят с сайта, отдельно можно настроить приём и сохранение обращений. Эти процессы связаны, но сбор заявки и подготовка документа — разные этапы.

Начнём с одного документа

На бесплатной Zoom-встрече разберём, откуда берутся данные, кто утверждает результат и какие действия можно автоматизировать. Затем составлю план и оценку. Для первого обсуждения достаточно обезличенного примера.

Обсудить задачу ↗