УСЛУГА / ДОКУМЕНТЫ И РАСЧЁТЫ
Автоматизация КП и подготовки документов
Из прайса, запроса и шаблона — в проверяемый черновик. Расчёты по правилам, пропуски без догадок, отправка после согласования.
СХЕМА ПОДГОТОВКИ · НЕ КЛИЕНТСКИЙ КЕЙС
Данные → черновик → проверка
Не просто написать текст, а настроить повторяемую подготовку
Настраиваю автоматизацию коммерческих предложений и других повторяющихся документов под процесс компании: ваши источники данных, шаблон, правила расчёта и порядок согласования. Начать можно с одного вида КП, а не с замены всей системы документооборота.
Если документ редкий и каждый раз полностью уникальный, может быть достаточно хорошего шаблона и ручной подготовки. На первой встрече проверим, есть ли повторяющаяся работа, которую действительно стоит автоматизировать.
Какие задачи можно включить
- Сборка по шаблону. Подстановка согласованных полей, позиций и условий в документ.
- Извлечение данных. Перенос нужных полей из входящего файла с отметкой источника и пропусков.
- Подготовка текста. Черновик описания решения на основе подтверждённых материалов компании.
- Проверки. Обязательные поля, единицы, цены, суммы и соответствие выбранной версии прайса.
- Согласование и версии. Сохранение черновика и утверждённого варианта, понятный статус для сотрудника.
Деньги — из источника и формул, а не из догадки модели. Если цены, срока или другого обязательного условия нет, документ должен запросить уточнение, а не дописать правдоподобное значение.
Как проходит внедрение
- Описываем один сценарий. Кто запускает подготовку, какие файлы подаёт и какой результат получает.
- Разбираем источники. Определяем актуальный прайс, поля шаблона и владельца данных. Проверяем, можно ли получать их через доступный интерфейс.
- Согласуем ограничения. Какие изменения требуют человека, что делать при пустом поле или ошибке, кому доступен результат.
- Собираем пилот. Проверяем обычные документы, исключения и заведомо ошибочные входные данные.
- Принимаем работу. Сравниваем результат с согласованными примерами, передаём инструкцию и порядок исправления ошибок.
Что проверяем перед запуском
Критерии приёмки задаём заранее: правильность расчёта, совпадение обязательных полей с источником, отсутствие выдуманных условий, корректное оформление и остановка при нехватке данных. Для распознавания файлов отдельно оцениваем, какие ошибки остаются и как сотрудник их замечает.
Факт создания PDF ещё не означает, что документ готов клиенту. Автоматическую внешнюю отправку в базовый сценарий не включаем: сначала сотрудник проверяет и утверждает конкретную версию.
Где проходят границы услуги
Это настройка подготовки и обработки выбранных документов, а не обещание внедрения всей корпоративной СЭД, электронного подписания или юридической экспертизы. Такие задачи требуют отдельного состава работ. Для оценки смысла договорных условий нужен профильный специалист; вывод модели не заменяет его решение.
До подключения определяем, какие данные допустимо передавать выбранному сервису, где они обрабатываются и кому доступны. Для пилота по возможности используем обезличенные примеры. Аккаунты, сервер и рабочие доступы остаются у вас.
Стоимость
Настройка одной простой задачи начинается от 5 000 ₽ разово. Это общий ориентир, не фиксированная цена всей автоматизации документов. Итоговая оценка зависит от числа шаблонов, качества исходных файлов, расчётов и подключений.
Общий ориентир расходов на сервер и сервисы — от 3 000 ₽ в месяц, с учётом уже имеющихся подписок. Состав расходов согласуем до запуска. Две недели доведения согласованного внедрённого сценария — бесплатно; новые задачи и дальнейшая поддержка оцениваются отдельно.
Частые вопросы
Обязательно ли использовать ИИ?
Нет. Для подстановки полей и расчёта по известным правилам часто достаточно обычного скрипта. ИИ подключается там, где полезна работа с неструктурированным текстом, и результат тоже проверяется.
Можно ли работать со сканами и PDF?
Возможность и качество зависят от файлов. Сначала проверяем примеры, таблицы и качество распознавания; заранее обещать одинаковый результат для любых сканов нельзя.
Будет ли система сама выбирать скидку?
Только по явно согласованному правилу и в установленных пределах. Исключения передаются ответственному сотруднику, а не решаются догадкой.
Как понять, оправдана ли автоматизация?
На пилоте замеряем время подготовки и ручной проверки, число исправлений и расходы. Сравниваем с тем же процессом без автоматизации. Универсальный процент экономии не обещаем.
Если исходные данные приходят с сайта, отдельно можно настроить приём и сохранение обращений. Эти процессы связаны, но сбор заявки и подготовка документа — разные этапы.
Начнём с одного документа
На бесплатной Zoom-встрече разберём, откуда берутся данные, кто утверждает результат и какие действия можно автоматизировать. Затем составлю план и оценку. Для первого обсуждения достаточно обезличенного примера.
Обсудить задачу ↗